近年来，浙江公安正以高效能治理赋能高质量发展，不断完善的“专业+机制+大数据”新型警务运行模式为浙江高质量发展建设共同富裕示范区提供了高水平安全支撑。

在这场新型警务运行模式的改革创新中，大数据与人工智能的深度应用成为了核心引擎。 合众数据作为智慧警务领域的长期实践者，深度参与了“浙警智治”大数据应用平台的建设，通过构建精准、高效、实战化的数据模型与核心数字底座，为浙江公安的实战转型贡献了坚实的技术支撑。

数据智能与应用智能协同发力｜让数据更好服务实战

在“人工智能+”持续融入公共安全领域的背景下，浙江公安围绕实战需求推进大数据应用建设，不断提升警务工作的研判能力与响应效率。依托合众警务大数据综合应用平台，一套覆盖信息检索、对象分析、关系研判和轨迹追踪的应用体系正在一线发挥作用。

一个入口：从“分散查询”到“全景掌握”

在基层警务工作中，信息往往分散在不同系统中。过去，面对一条线索，往往需要在多个平台之间反复比对，影响研判效率。

如今，通过统一的应用入口，相关基础信息、活动轨迹、关联关系及特征标签可以在同一界面集中呈现，帮助民警围绕一个对象更快形成完整判断，从而提升信息获取的连续性和研判工作的整体性。

从分散查询到集中呈现的转变，使信息获取更加顺畅，也为后续分析判断打下基础。合众警务大数据应用平台所具备的“智搜”能力，正是这一变化的重要支撑。

一次筛查：从“人工核对”到“自动识别”

在批量核查场景中，效率提升更为明显。面对一批待处理事项，系统可结合既有数据资源，对相关对象及其关联关系开展快速筛查。

其中，标签库发挥了重要作用。通过对人员、车辆等对象进行多维度特征标注，系统能够基于标签进行灵活组合筛选。例如，在特定任务中，可根据活动区域、行为特征或历史关联情况，快速缩小排查范围，提高筛查的针对性和准确性。

从一条线索到一组关联信息，平台把分散的数据结构化串联起来，也为不同警种在实际工作中的协同应用提供了基础支撑。

一张网络：让关系与轨迹更清晰

面对复杂线索，单一信息往往难以支撑判断。围绕这一问题，平台强化了关系分析与时空分析能力。

通过关系分类展示和溯源功能，人员之间的关联结构得以直观呈现；结合时间与空间条件进行检索，可以还原对象在特定时段内的活动情况。关系与轨迹相互印证，使原本分散的信息逐步形成清晰脉络。

在图像辅助应用场景中，系统还可对比对结果进行多条件筛选，并结合关系分析进一步缩小范围，减少无效信息干扰，提高识别效率。

一种方式：让数据使用更自然

在应用方式上，平台也在不断优化。通过引入自然语言理解等技术，民警可以以更接近日常表达的方式发起查询，系统则根据语义自动匹配相关数据并返回结果。

在文本资料处理中，系统还可辅助提取关键要素，减少人工翻阅与整理的工作量，使民警能够将更多精力投入到分析与处置中。

实战导向 持续深化｜让数据价值不断释放

“浙警智治”的成果，是技术与机制深度融合的体现，在数据整合、优化应用和研判提升等方面，相关建设已取得阶段性成效。

围绕标签体系、关系分析、时空研判等能力的持续深化应用，数据正从“可用”向“好用”转变，在警务实战中逐步实现“用起来、跑起来、活起来”。

合众数据也将继续坚持实战导向，推动人工智能技术与更多警务应用场景融合落地，为公共安全治理能力现代化提供更加坚实的支撑。