2019年，十九届四中全会提出将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为第五种生产要素，并提出“加快培育数据要素市场”；2020年，国务院首次明确了将数据中心作为“新基建”的七大重点领域之一。2021年3月，“十四五”规划全面布局大数据发展，在一定程度上表明，大数据从一个新兴的技术产业，正在成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力、观念。

数据治理作为基础性工作，越来越受到企事业单位的重视。数据质量、数据确权、数据流通、数据安全成为影响数据要素发挥价值的重要因素。在大数据治理工作中如何解决实际面临的问题成为了新挑战。

以公安行业为例，需要将治安管理、刑事侦查、出入境管理、监所管理、交通管理禁毒等公安业务数据资源与房地产、金融、保险、服务业、教育、医疗、就业、民政等社会数据资源进行整合，处理视频、视图库、数据库等不同类型的海量数据。需结合当地区域特征、业务类型、数据环境和数据质量等多方因素，进行全息数据体系建设，才能充分发挥数据在公安实战应用中的效能。

作为一家从事数据治理业务多年的厂商，结合我们的技术积累和项目经验，分几期和大家聊聊关于数据治理的那些事儿。

数据治理可以解决哪些问题？

数据资源往往“脏、乱、杂”，通过数据治理相关管理制度、标准规范、技术工具等一系列手段，对数据对象进行全生命周期有效的管控，可以满足各种业务场景下数据应用的需求。

合众数据治理是怎么做的？

通过数据采集、数据汇聚、数据处理、数据组织、数据服务等多种功能的一体化平台，为公安行业各警种专业业务系统以及其他非公安行业提供智能化的“大基座”。“工具”+“服务”深度结合充分体现数据要素的价值。

合众数据治理平台有哪些过人之处呢？

首先能够完全符合《公安大数据智能化建设规范》相关技术要求；其次合众数据深耕公安行业二十年，对公安业务和公安数据有着深刻的理解；另外我们在数据处理和数据安全方面多年来的技术积累，使数据能更贴近用户的实战和应用。

未来，随着大数据技术的不断迭代，人工智能、机器学习等技术的逐步成熟，数据治理将不再是难啃的“硬骨头”。合众数据从未止步，始终将新技术、新经验与用户业务需求紧密结合，构建合规、有效、好用的“数据智能”新世界。